Команда статистов из Гарварда обнаружила новый метод отслеживания распространения вирусных заболеваний с помощью поисковиков в сети. Система использует метод обработки запросов по ключевым словам и фразам. Отличием «гарвардского метода» является использование дополнительной информации для увеличения показателя точности.

Информация о новой разработке ARGO (авторегрессия с использованием поисковых данных Google) была опубликована в Proceedings of the National Academy of Sciences. Она построена на сервисе Google Flu Trends, который появился в 2008, однако прекратил свою деятельность в августе 2015 года. Согласно американскому ЦКЗ (Центру по Контролю Заболеваний), информация от Google часто не соответствовала действительности, свидетельством чего является недооценка свиного гриппа в 2009. Основной проблемой Google было то, что они не учитывали изменений в запросах людей в долгосрочной перспективе.

Новая система, помимо учета изменений, также объединяет данные Google с записями ЦКЗ и информацией о сезонных особенностях протекания болезней. Также команда исследователей поработала над тем чтобы их аналог был широкодоступен. Дэвид Лазер, эксперт из Северо-Восточного Университет Бостона (штат Массачусетс), рассказал, что он видит использование подобных системы в будущем, если их дополнительно улучшить с помощью информации из социальных сетей.