
05 декабря 2023 года пройдет первая форсайт-сессия по искусственному интеллекту и Data Science на базе Высшей школы логистики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации при поддержке ГК Юзтех.
Применение искусственного интеллекта и Data Science является наиболее перспективным направлением в логистике, поскольку она играет ключевую роль во многих сферах экономики, таких как: промышленность, ритейл, сельское хозяйство, производство товаров массового спроса и многих других. Оно затрагивает множество областей, направленных на реализацию бизнес-модели интегрированной логистики. А также востребовано в решении задач по прослеживаемости цепочек поставок, планированию первого и последнего километра, внедрению беспилотного транспорта, роботизации интралогистики.
Образ будущего формируется на реальных примерах, на том опыте, который компании получают уже сегодня. На мероприятии эксперты представят кейсы по автоматизации складов и внедрению искусственного интеллекта в процессы планирования, организации и мониторинга мультимодальных, контейнерных перевозок и транспортировки сборных грузов.
Илья Смирнов, руководитель направления искусственного интеллекта и машинного обучения ГК Юзтех расскажет о теоретических аспектах искусственного интеллекта и науки о данных, а также о ключевых направлениях применения передовых технологий, кейсах, сложностях и достижениях на пути построения интегрированной логистики на основе AI.
Далее Кирилл Ястребов, руководитель департамента машинного обучения и риск-анализа данных Финмолл и СЕО платформы для автоматизации и оркестрации микросервисов SPLime, рассмотрит применение различных методов оптимизации и подходов машинного обучения в задачах логистики.
Михаил Владимиров, исполнительный директор по промышленности и логистике, начальник отдела интеграционных решений Центра робототехники Сбера расскажет о последних отечественных достижениях в роботизации интралогистики, которые позволяют существенно повысить эффективность внутрискладских процессов.
Андрей Шведов, операционный директор «Скиф-Карго» поделится опытом автоматизации с использованием искусственного интеллекта в транспортной логистике. Теми сложностями и вызовами, с которыми компания столкнулась в рамках проекта, а также теми победами, которые достигла по итогам реализации.
- 20:12 Большое обновление мобильных приложений Р7 команда для iOS и Android: транслируйте в соцсети, управляйте уведомлениями и потреблением памяти
- 21:14 Сайт, лендинг и чат-бот в одном сервисе: в России появился новый ИИ-конструктор
- 21:26 Стратегия Risen Energy в отношении низкого содержания серебра для технологии HJT — Долгосрочная дорожная карта
- 19:34 Разбираем многоуровневый список задач в табличном редакторе Р7 офис


