
Обновленные версии российских истребителей МиГ-35 будут оснащаться модулями искусственного интеллекта. Предполагается, бортовая нейросеть поможет летчикам в наиболее сложных ситуациях в небе принимать правильные решения. Об этом сообщает пресс-служба корпорации «МиГ», входящей в Объединенную авиастроительную корпорацию Ростеха.
«Экспертами государственной корпорации Ростех для МиГ-35 уже внедряется специальная система, содержащая элементы искусственного интеллекта. Мы рассчитываем, что данный высокоинтеллектуальный модуль будет помогать летчику в небе в принятии быстрых и ответственных решений. Кроме того, система содержит интегрированное компьютерное зрение, способное помогать пилоту оценивать окружающую обстановку в метеоусловиях повышенной сложности», – пояснили в госкорпорации.
МиГ-35 — новейший истребитель поколения 4++ многоцелевого класса. Он представляет собой усовершенствованную версию истребителей МиГ-29М/М2 и МиГ-29К/КУБ. Презентация машины на международном уровне, а также стартовые летные испытания прошли три года назад – зимой 2017 года. В 2018 году заводские летные испытания были завершены. По своим характеристикам истребитель предназначается для ведения боевых действий внутри вооруженных конфликтов повышенной интенсивности, а также для работы в условиях насыщенности системами ПВО противника.
Недавно стало известно, что один из российских истребителей МиГ-31 осуществил перехват над акваторией Баренцева моря, невдалеке от российских границ, норвежского самолета-разведчика Falcon-20. Этот инцидент стал следствием недопустимого приближения самолета норвежских ВВС к российским границам.
- 18:29 ГК «Элемент» в партнерстве разработала открытую платформу для создания ПАК в области беспилотной авиации
- 15:47 Преобразуем единицы измерения в Р7 офис
- 15:27 SINEXCEL участвует в крупнейшем в Латвии проекте по хранению энергии ветряной электростанции, поставив усовершенствованные PCS мощностью 1 725 кВт
- 15:06 Supermicro расширяет гибкость решений Data Center Building Block Solutions за счет платформ на базе архитектуры ARM и систем OCP для инфраструктуры ИИ


