
В «Роскосмосе» сообщили, что корпорация не планирует создавать какую-либо комиссию для расследования несанкционированного запуска силовых агрегатов модуля «Наука» на МКС. Информация американского космического агентства NASA об этом недостоверна, заявили в госкорпорации.
«Реакция американской стороны на особенности пристыковки к МКС модуля “Наука” удивляет сотрудников “Роскосмоса”. Никаких комиссий по этому факту создавать не планируется, а тем более, в сотрудничестве с американскими инженерами NASA. Ситуация тщательно изучена и классифицирована в статусе штатной», – сообщил источник, близкий к госкорпорации.
Инсайдер добавил, что эксперты «Роскосмоса» связывают сдвиг сроков по запуску американского судна Starliner к МКС с технической неготовностью отдельных его систем. Недавно о переносе сроков старта заявили в NASA.
Напомним, в четверг, 29 июля, к МКС пристыковался многофункциональный лабораторный модуль «Наука». После того, как стыковка была завершена, на модуле запустились двигатели, изменившие пространственное положение МКС. В результате было принято решение о запуске двигателей на модуле «Звезда», чтобы выровнять позицию космической станции из-за запуска «Науки».
В «Роскосмосе» сообщили, что двигатели «Науки» включились из-за необходимости выработки остатков топлива. В свою очередь, в NASA сразу же отложили запуск к МКС космического корабля Starliner. Хотя пояснили такое решение не техническими проблемами в работе судна, а фактом инцидента с «Наукой». Американцы заявили, что запуск двигателей после пристыковки научных модулей к МКС – прецедент.
Источник фото: inforeactor.ru
- 18:29 ГК «Элемент» в партнерстве разработала открытую платформу для создания ПАК в области беспилотной авиации
- 15:47 Преобразуем единицы измерения в Р7 офис
- 15:27 SINEXCEL участвует в крупнейшем в Латвии проекте по хранению энергии ветряной электростанции, поставив усовершенствованные PCS мощностью 1 725 кВт
- 15:06 Supermicro расширяет гибкость решений Data Center Building Block Solutions за счет платформ на базе архитектуры ARM и систем OCP для инфраструктуры ИИ


