Ассоциация GSMA в рамках награждения лауреатов Global Mobile Awards 2020 (GLOMO) присудила ИИ-кластеру Huawei Atlas 900 премию Tech of the Future Award. Atlas 900 сумел выделиться среди конкурентов лучшими в мире показателями мощности ИИ-вычислений, эффективной системой рассеивания тепла и первоклассной кластерной сетью. Данное решение ускоряет глобальные процессы базовых исследований в сфере искусственного интеллекта и обеспечивает быстрое внедрение передовых ИИ-приложений в различных отраслях промышленности и бизнеса, с помощью непревзойденных вычислительных ресурсов приближая наступление эпохи ИИ.

Инновационные технологии позволили мобильной индустрии превзойти самые смелые ожидания первопроходцев в области высоких технологий. Своей премией GLOMO Award – Tech of the Future Award Ассоциация GSMA отмечает технологические разработки, опережающие время и изменяющие мир. Эта высокая награда свидетельствует о признании ИИ-кластера HuaweiAtlas 900 как продукта, открывающего новые высоты в области ИИ-инноваций.

Atlas 900 — самый быстрый в мире кластер обучения ИИ-систем. Эта мощная система объединяет тысячи ИИ-процессоров Huawei Ascend 910 производительностью от 256 до 1024 петафлопс (PFLOPS) (FP16), обладая вычислительной мощностью 500 000 ПК. В ходе контрольного теста с обучением модели ResNet-50 кластер Atlas 900 побил мировой рекорд, справившись с поставленной задачей за 59,8 секунд.  Это единственный в отрасли продукт, способный осуществлять подобный процесс обучения менее чем за минуту.

Atlas 900 может широко применяться в сферах научных исследований и бизнес-инноваций, позволяя ученым обучать быстрее ИИ-модели с помощью изображений и видеоматериалов.  Возможности кластера не только обеспечивают научным исследованиям более эффективные и точные астрономические, нефтехимические и климатические прогнозы, но и приносят очевидные преимущества бизнесу — например, позволяя быстрее выводить на рынок системы автономного вождения.

ИИ-кластер Atlas 900 оснащен тремя режимами высокоскоростного взаимосоединения: Huawei Cache Coherent System (HCCS), PCIe 4.0 и 100GE. В кластере используются коммутаторы ЦОД из линейки Huawei Cloud Engine, обеспечивающие поддержку полноячеистой сети синхронизации параметров для обучения ИИ-моделей со скоростью свыше 100 Тб (10^12)/сек. Подобная архитектура сокращает задержку синхронизации на 10-70%, радикально повышая эффективность процесса обучения.

Столь высокая вычислительная мощность может приводить к перегреву систему. В ИИ-кластере Atlas 900 эта проблема решается за счет передовой системы рассеивания тепла. Гибридное решение на базе адиабатической технологии замкнутого контура имеет коэффициент жидкостного охлаждения свыше 95%.  Для центров обработки данных идеальным является коэффициент энергоэффективности (PUE) на уровне 1,0. Одна ячейка с Atlas 900 обеспечивает рассеивание тепла до 50 кВт, демонстрируя PUE ниже 1,1.  Кроме того, кластер требует намного меньше пространства, чем корпус с воздушным охлаждением 8 кВт, сокращая площадь, занимаемую оборудованием, на 79%. За счет высокой производительности, повышенной плотности и низких показателей PUE инновационная система жидкостного охлаждения заметно снижает общую себестоимость владения.

Как отметили члены жюри премии: «Это решение создает платформу для дальнейшего технологического прогресса в широком спектре прикладных сценариев мобильной индустрии и за ее пределами, используя новейшие технологии для обеспечения потрясающей скорости и производительности с минимальным углеродным отпечатком».