По предварительным прогнозам IDC, к концу 2021 года российский рынок искусственного интеллекта увеличится на 16% в мире и на 18% в России. Спрос на высокие технологии растет не только в сфере производства, но и в образовании, ритейле, коммуникациях и менеджменте.

Тема искусственного интеллекта как перспективного направления появилась более десяти лет назад, но если раньше под ИИ понималась автоматизация, то сейчас —  это более технологически совершенные проекты, основанные на сложных алгоритмах и нейросетях.

Сегодня существует огромный спрос на ИИ-разработки. По данным IDC, мировой рынок решений, основанных на технологии ИИ, по итогам 2021 года составит 327,5 млрд долларов. Российский рынок по итогам 2020-го составил 291 млн долларов.

В целом ИИ в нашей стране демонстрирует большой потенциал роста. Объемы ИИ к 2024 году могут увеличиться в 80 раз и достигнуть 160,1 млрд рублей. Российские ИИ-разработки развиваются в направлении оптимизации производства и организации труда.

Спрос на искусственный интеллект

Группа ЛАНИТ —  один из крупнейших игроков ИТ-рынка в России. Компания «Системы компьютерного зрения», входящая в состав группы,  открыла офис в Италии, ее разработки используются в Японии, Китае, США и Европе.

Компания «Системы компьютерного зрения» занимается тем, что на основе ИИ-разработок позволяет компьютерам лучше понимать окружающий мир, взаимодействовать с ним так, как это делал бы человек.

За прошедшие десять лет доля ИИ-проектов у группы ЛАНИТ росла, в частности, за счет развития команд, которые научились эффективно адаптировать уже имеющиеся разработки и создавать новые в сотрудничестве с ведущими российскими вузами.

Основная сфера работы ЛАНИТ в области искусственного интеллекта — это промышленность, что особенно актуально для российского рынка, поскольку ИИ-разработки в России традиционно использовались для оптимизации работы на предприятиях.

Умный мониторинг дефектов

Один из примеров использования ИИ в промышленности — дефектоскопия. ЛАНИТ предлагает устанавливать камеры, в том числе в тепловом и рентгеновском спектрах, которые с помощью ИИ отслеживают дефекты, незаметные человеческому глазу в режиме 24/7. Данная система также полезна и на предприятиях с тяжелыми для здоровья условиями работы. В целом при поточном производстве больших объемов продукции такие решения экономят деньги, повышают качество продукции и эффективность труда.

Также с помощью искусственного интеллекта появилась возможность отсеивать брак  в фармацевтической отрасли — на заводах по производству ампул. Для них компания «НОРБИТ» (в составе ЛАНИТ) разработала роботизированный манипулятор, который выхватывает из потока бракованную ампулу и утилизирует ее, не нарушая целостности производства на конвейере.

Также искусственный интеллект используется для учета леса. При перевозке древесины большой процент груза по ряду причин теряется. Решение «Систем компьютерного зрения» позволяет людям с помощью телефона посмотреть на штабель леса и определить количество, качество и тип бревен.

Кроме того, ИИ применяется для беспилотного транспорта: для карьерных самосвалов или работы на бездорожье, а также для создания цифровых двойников. ЛАНИТ предоставляет технологию для построения 3D-модели города на основе снимков с камеры смартфона.

Оптимизация для операторов связи

В телекоммуникационной сфере искусственный интеллект применяется в коммерческих и инфраструктурных проектах. Одно из решений ЛАНИТ позволяет предсказать поведение абонента, если он принимает решение перейти от одного оператора к другому и совершает для этого определенные действия, заложенные в паттерне нейросетей. Система узнает об этом через анализ данных, полученных от оператора.

Также ИИ-разработки помогают оптимизировать строительство базовых станций —  вышек 5G. Для того, чтобы избежать разрывов связи, нужно учитывать материал зданий, находящихся рядом с вышками, так как от этого зависит распространение сигнала. ИИ дает возможность по снимкам объектов распознать, из чего они сделаны и загрузить их в карту распространения сигнала, чтобы более точно прогнозировать помехи. Карта строится на 3D-модели города, сформированной по снимкам.

Оптимизация работы банкоматов

Для финансовой сферы в 2021 году компания «ЛАН АТМсервис» в составе ЛАНИТ разработала решение M3 Cash Management, которое оптимизирует работу банкоматов с точки зрения распределения наличных.

Многие банки считают деньги в банкоматах в простых офисных приложениях и не имеют единого системного подхода к работе с ними в терминалах. Система M3 Cash Management позволяет банку зарабатывать при использовании этих денег в других направлениях. Кроме того, решение составляет расписание инкассаторских служб таким образом, чтобы снизить затраты на инкассацию, уменьшает время простоя банкоматов из-за недостатка наличных.

Для этого система берет годовую аналитику у банка по всей истории снятия и приема наличных в банкоматах. Затем рассчитывается стоимость потерь от нахождения денег в банкомате. На выходе система дает рекомендации по количеству загружаемых купюр с указанием номинала, степени (частоты) инкассации и экономический эффект от предлагаемого решения.

Интеллектуальная система автоматизации продаж

Система, разработанная подразделением ЛАНИТ, «ЛАНИТ — Би Пи Эм», позволяет по-новому организовать автоматизированный процесс продаж: от сбора необходимой аналитической информации до конкретных рекомендаций продавцам по тактическим вопросам.

Так как в последнее время количество информации постоянно растет, система помогает сотрудникам принимать сложные решения: предсказывает поведение клиентов, персонализирует предложения, советует наиболее подходящие каналы взаимодействия и адаптирует стратегии продаж к конкретной ситуации.

Так, она анализирует предыдущий опыт и предлагает оптимальные шаги для дальнейшего общения и перехода потенциального интереса (лида) в возможность. Также у отдела продаж появляется свой коуч на основе искусственного интеллекта, который анализирует информацию об общей результативности и эффективности работы команды.

Система использует ИИ для мониторинга производительности продавцов, отслеживает прогресс и предлагает оптимальные действия, которые необходимо совершить для достижения плана.

Президент группы ЛАНИТ Филипп Генс обратил внимание на этический аспект использования систем ИИ. Технологии, основанные на нейронных сетях, перенимают все установки своих создателей. Этические и культурные предубеждения, перенесенные в алгоритмы, могут отразиться на принятии решений искусственным интеллектом. Поэтому системы, основанные на ИИ, до сих пор контролируются людьми.

Распознавание изображений в ритейле и сфере развлечений

Одна из наиболее популярных технологий, разработанных «ЛАНИТ-Терком», используется в ритейле.   Image Captioning — это система распознавания объектов по изображениям.

Система по фотографии определяет предмет одежды и подсказывает, в каком магазине можно приобрести такой же или подобный товар. Также она помогает автоматически распознавать продукты в магазине, позволяя покупателю без контакта с кассиром или терминалом оплачивать их с помощью смартфона.

Кроме того, технологию ЛАНИТ используют в мобильном приложении, которое позволяет при наведении камеры на актера, певца или спортсмена узнать его имя. Она также применяется для фейс-контроля в заведениях общепита или на публичных мероприятиях.

Адаптивное образование

ИИ-разработки «ЛАНИТ-Терком»  применяются и в образовании. Компания давно работает в сфере адаптивного обучения. Машинное обучение используется для того,  чтобы подстроить учебный курс под конкретного человека. Благодаря такой системе каждый ученик получает собственный образовательный трек, что сокращает время учебы в два раза, одновременно способствуя лучшему усвоению материала.

Машинное обучение дает возможность проверять корректность формулировок в тестах, генерировать вопросы на основе учебных материалов и распознавать ответы, данные человеком в свободной форме (например, эссе).  Платформы электронного образования со встроенными алгоритмами машинного обучения распознают смысл текста и оценивают учащегося, используя эти данные.

Влияние технологий ИИ в некоторых областях уже стало преобразующим. Экспансия ИИ в образовательные технологии, ритейл, банковскую сферу и сферу развлечений ускоряет накопление больших объемов данных для анализа и поддерживает развитие отрасли в целом.

Кроме того, глобальный тренд на высокотехнологичные решения в сфере ИИ только подстегнула пандемия COVID-19. По данным IDC, средний ежегодный темп роста инвестиций до 2024 года составит 26,4%. Рост цифровых услуг для частных лиц и крупных инфраструктурных проектов может простимулировать дополнительную финансовую поддержку со стороны государства.

Подобные перспективы дают возможность дополнительного роста, в том числе российским игрокам, уже имеющим профильную площадку и специалистов. Так, на сегодняшний день в составе группы ЛАНИТ в области ИИ работают девять компаний, включая CleverDATA, Datana, SOLUT и Центр компетенций больших данных и искусственного интеллекта.