
В Москве в разработку цифровой системы отслеживания нарушителей «Перехват» инвестируют 180 млн рублей. В мэрии Москвы отметили, внедрение усовершенствованной системы отслеживания трафика на автодорогах поможет более эффективно бороться с нарушителями, которым сейчас удается оставаться безнаказанными из-за особенностей правовой системы.
В разработку искусственного интеллекта «Перехват» инвестируют не менее 180 млн рублей. Тендер на разработку автоматизированной системы выявления и фиксации нарушений выставлен Московским Центром организации дорожного движения. Согласно условиям конкурса, разработку и тестирование инновационной системы необходимо провести до конца 2021 года, а в 2022 году внедрить ее в структуру надзорных и регулирующих органов.
В том числе, государственный заказ включает в себя разработку мобильного приложения, которое будет установлено на мобильные устройства сотрудников ГИБДД, МАДИ, АМПП и позволит патрулям подключаться в любым дорожным камерам в режиме реального времени. Новые технологии значительно усовершенствуют возможности поимки автоугонщиков, нарушителей на дорогах, а также поиска людей, находящихся, например, в региональном или федеральном розыске.
Немаловажно, нейросеть «Перехват» позволит искать нарушителей по автомобильным номерам, которые частично закрыты сторонними предметами либо затемнены химическими реактивами. В столичном ГИБДД отметили, благодаря этой функции искусственного интеллекта, станет более эффективным розыск нарушителей-мажоров, нередко предпочитающих использовать такой способ, чтобы уйти от административной или даже уголовной ответственности.
Источник фото: vocord.ru
- 09:10 Извлекаем дату и время в редакторе таблиц Р7 офис
- 18:01 Корпоративная база знаний: для чего нужна и как ее создать в Р7 офис
- 12:49 Юлия Никитина: почему Telegram меняет финансовые медиа и как брендам адаптироваться к новой логике информации
- 11:02 Huawei Cloud представила глобальную политику партнерства по продажам на 2026 год, нацеленную на достижение успеха в эпоху искусственного интеллекта


