
Программисты обучили AI отучать подделки от известных картин, стоимость которых исчисляется баснословными суммами. Алгоритм при этом использовал параметры присущих художнику мазков, а также искал собственные отличительные особенности.
Инженеры Соединенных Штатов и Голландии создали нейросеть, способную различить оригинал картины и талантливую подделку, что доступно не всем экспертам художественных произведений. Для обучения искусственного интеллекта были использованы несколько примеров характеристик штрихов мастеров, использованных ими в написании работ в различной технике. Кроме того, машина сама искала отличия в настоящей картине и копии.
Для тестирования нейросети были использованы 83 картины, которые были списаны с оригинала художниками. При проверке алгоритм без труда определил все ненастоящие полотна. Два года назад ученые уже занимались данным вопросом, однако обучили AI распознавать оригинал на основании цветовой палитры, которая была индивидуальна для каждого великого мастера.
- 20:18 Свежий релиз серверной и десктопной версии Р7 команда: трансляции в соцсети и чаты внутри звонка
- 20:08 Мобильный клиент Р7 команда для iOS и Android получил обновление
- 16:15 APsystems представит комплексный портфель решений для накопления энергии на выставке Intersolar Europe 2026
- 18:08 ZTT на выставке Intersolar Germany 2026: преимущества полной отраслевой цепочки поставок — решения в области солнечной энергетики и применения водорода


