
Музыкальный сервис Rhapsody запустил функцию Music Match, позволяющую устанавливать связи с другими пользователями и предлагать новый контент на основе совпадений.
Теперь, когда пользователь Rhapsody заходит на страницу другого пользователя сервиса, он может увидеть процент совпадений по музыкальным предпочтениям, основываясь на том, что они слушают и добавляют в избранное.
«Раньше мы обменивались сборниками с друзьями и записывали песни на CD, чтобы создавать идеальные плейлисты для вечеринок, поездок в авто и для прослушивания во время занятий. С помощью cети cлушателей мы пытаемся передать тот дух обмена музыкой друг с другом, на который много лет назад нас вдохновил Napster», – сказал в своем заявлении главный директор по продукции Rhapsody Нейтан Розендааль.
Если процент совпадений невелик, то можно не подписываться на другого пользователя. Если же уровень совпадений близок к отметке 100%, то окажется так, что все треки, которые есть у другого пользователя, будут не новыми. Лучше всего искать пользователей с процентом совпадений около 75 процентов – тогда можно быть уверенным, что найдется что-нибудь новое и скорее всего понравится юзеру Rhapsody.
Если же это кажется слишком сложным и долгим, сервис может предложить плейлисты, автоматически созданные как раз на основе предпочтений таких страниц, с которыми у пользователя оптимальный процент совпадений. Также есть возможность строить список воспроизведения на основе тех страниц, на которые пользователь уже подписан.
Со своей сетью Listener Network разработчики Rhapsody желают достичь социального взаимодействия посредством обмена музыкой, предоставляя возможность делиться находками с друзьями в Facebook.
- 09:10 Извлекаем дату и время в редакторе таблиц Р7 офис
- 18:01 Корпоративная база знаний: для чего нужна и как ее создать в Р7 офис
- 12:49 Юлия Никитина: почему Telegram меняет финансовые медиа и как брендам адаптироваться к новой логике информации
- 11:02 Huawei Cloud представила глобальную политику партнерства по продажам на 2026 год, нацеленную на достижение успеха в эпоху искусственного интеллекта


