Программисты Соединенных Штатов создали машинный интеллект, способный просчитать параметры еще не созданных материалов на основании полученных ранее исследований. Для этого были использованы существующие научные публикации.

Разработчики США смогли научить ИИ прогнозировать свойства еще не полученных материалов на основании характеристик веществ, полученных в аналогичных реакциях с использованием других компонентов.

Для этого машинному алгоритму предоставили базу из сотни размеченных вручную научных публикаций, а также сервис Word2vec, позволяющий просчитать вектор представления слов и сгруппировать их в соответствии с контекстом употребления. После подготовки образовательная база расширилась до 500 тысяч файлов, на которых было проведено обучение ИИ.

Разработчики продемонстрировали возможности алгоритма, в частности, по выявлению зависимости полученного количества элементов в оксиде от температуры и времени реакции. По словам ученых, в работе были использованы методы, аналогичные разработке алгоритма по определению результата химической реакции на основе информации лабораторных журналов.